S rostoucím počtem aplikací, které vyhledávají ve svých datech podle podobnostních kritérií než podle přesné shody, se zvyšuje potřeba vývoje nových originálních struktur, které urychlí provádění podobnostních dotazů. Výpočetní náročnost takového hledání a velké objemy zpracovávaných dat, vedou k využití distribuovaného prostředí pro dosažení potřebné míry škálovatelnosti. Cílem tohoto projektu je studium problematiky distribuovaných systémů pro podobnostní hledání. V současné době dostupné distribuované indexy jsou založeny na principech peer-to-peer systémů. Ačkoli tato řešení poskytují dobrou škálovatelnost, principy v nich použité vyžadují nějakou vnitřní organizaci. Takové struktury stále musí rozhodovat, kam data ukládat - princip rozděl a panuj je platný. To přirozeně přináší mnoho přenosů dat mezi uzly sítě. Akceptujeme-li existenci informačních zdrojů, které vyžadují úplnou kontrolu nad svými daty, současné principy vyhledávání se musí změnit. V tomto projektu se zaměříme na nestrukturované distribuované systémy, které umožní podobnostní hledání v takovém prostředí.

Publikace