Project information
Analýza funkcionálních dat a související témata
- Project Identification
- GA15-06991S
- Project Period
- 1/2015 - 12/2017
- Investor / Pogramme / Project type
-
Czech Science Foundation
- Standard Projects
- MU Faculty or unit
- Faculty of Science
- Cooperating Organization
-
Palacký University, Olomouc
- Responsible person doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D.
Statistické metodologie zabývající se funkcionálními daty jsou nazývány analýzami funkcionálních dat (FDA), přičemž termínem "funkcionální" je zdůrazněna skutečnost, že data jsou tvořena funkcemi popisujícími křivky a plochy. V projektu budou detailně rozvíjeny teoretické stránky FDA související především s praktickými problémy. Naším cílem je zabývat se těmito úkoly tak, abychom podali teoretický i praktický návod pro tvorbu flexibilnějších modelů. Vzhledem k tomu, že standardní vícerozměrné statistické metody často selhávají při aplikaci na funkcionální data, zaměříme se na zobecnění, která umožní využít relevantní informace z těchto dat. Takovými metodami jsou např. jádrové metody v regresních modelech a analýze přežití, splajnové modely v analýze tvaru a obrazu a statistická analýza hustot pravděpodobností pomocí logratio metodiky kompozičních dat.
Publications
Total number of publications: 31
2020
-
Numerical Computation of the Small Balls Probability for Random Functions with Normal Components
WSEAS Transactions on Mathematics, year: 2020, volume: 19, edition: 2020, DOI
2019
-
Benefits of functional PCA in the analysis of single-trial auditory evoked potentials
Computational Statistics, year: 2019, volume: 34, edition: 2, DOI
2018
-
Ergodicity and parameter estimates in auditory neural circuits
Biological Cybernetics, year: 2018, volume: 112, edition: 1-2, DOI
2017
-
Bandwidth matrix selectors for kernel regression
Computational Statistics, year: 2017, volume: 32, edition: 3, DOI
-
Bandwidth Selection Problem in Nonparametric Functional Regression
Statistika: Statistics and Economy Journal, year: 2017, volume: 97, edition: 3
-
Cox proportional hazard model and its application to data analysis of failure of endodontic equipment
BIOMEDICAL PAPERS-OLOMOUC, year: 2017, volume: Neuveden, edition: 161
-
Functional data analysis of single-trial auditory evoked potentials recorded in the awake rat
BioSystems, year: 2017, volume: 161, edition: November, DOI
-
Changes of Cerebrospinal Fluid Peptides due to Tauopathy
Journal of Alzheimer’s Disease, year: 2017, volume: 58, edition: 2, DOI
-
Local bandwidth selectors for functional kernel regression
Year: 2017, type: Conference abstract
-
Methods for bandwidth detection in kernel conditional density estimations
Year: 2017, type: Appeared in Conference without Proceedings